¿Qué es HR Analytics?
HR Analytics son un conjunto de técnicas para la mejora de la gestión del capital humano a través de las mediciones. Y como en estadística se pueden realizar análisis históricos o predictivos.
🔎 Generalmente se realizan análisis de bancos de datos de recursos humanos y otros repositorios, que nos ayudan a controlar variables críticas de negocio, tales como el nivel de desempeño conseguido, el absentismo, atraer, retener y desarrollar al personal que aporte más valor a la empresa, etc.
People Analytics o Workforce Analytics es una disciplina que utiliza datos para comprender y mejorar el capital humano de una organización.
Los datos que se utilizan en People Analytics pueden provenir de una variedad de fuentes, incluyendo:
- Sistemas de información de recursos humanos (HRIS): estos sistemas recopilan datos sobre los empleados, como su información personal, su desempeño laboral, su formación y su compensación.
- Sistemas de gestión del rendimiento (PMS): estos sistemas recopilan datos sobre el rendimiento de los empleados, como sus objetivos, sus resultados y sus evaluaciones.
- Sistemas de gestión de aprendizaje (LMS): estos sistemas recopilan datos sobre la formación de los empleados, como los cursos que han completado, sus calificaciones y sus resultados.
- Sistemas de encuestas y sondeos: estos sistemas recopilan datos sobre las opiniones y las experiencias de los empleados.
Los análisis que se pueden realizar con People Analytics pueden ser de dos tipos:
- Análisis históricos: estos análisis se utilizan para comprender tendencias pasadas y patrones de comportamiento.
- Análisis predictivos: estos análisis se utilizan para predecir futuros resultados o comportamientos.
Los análisis históricos y predictivos pueden utilizarse para mejorar la gestión del capital humano de una organización de diversas maneras, incluyendo:
- Los análisis de People Analytics pueden proporcionar información valiosa para ayudar a los responsables de la gestión a tomar decisiones informadas sobre el capital humano.
- También pueden ayudar a identificar áreas de mejora en la gestión del capital humano.
- Y a prevenir problemas potenciales, como la rotación de empleados o el desempeño deficiente.
La aplicación de People Analytics puede ayudar a las organizaciones a mejorar la eficiencia y la eficacia de su gestión del capital humano, lo que puede conducir a una mayor productividad, rentabilidad y satisfacción de los empleados.
Algunos ejemplos de soluciones populares …
En el mercado hay disponibles grandes herramientas que lo implementan como SuccessFactors Employee Central. Workday, SAP HR, Taleo, … y por supuesto nuestra solución Softmetry.
Por ejemplo, nosotros desarrollamos informes a partir de datos laborales de la plantilla para diferentes áreas tales como:
- Selección
- Capacitación
- Rendimiento
- Relaciones laborales
- Compensación
- Presupuesto de RRHH
- Magnitudes área Económico-financiero
- Eficiencia Capital Humano
- Compromiso, Bajas, …
- Desarrollo organizacional
- Salud y seguridad
- Entro otros Factores críticos …
En metodologías de gestión por objetivos como Agile, resulta muy necesario el soporte con este tipo de analíticas …
Bibliografía relacionada: HR Analytics
Estos algunos libros de referencia en español sobre analítica de datos aplicados al campo de gestión de los recursos humanos (capital humano)
HR Analytics. Teoría y práctica para una analítica de recursos humanos con impac por ESIC Editorial.
«Toda innovación técnico-metodológica en la moderna gestión de recursos humanos ha sufrido en sus inicios el etiquetado de moda.
Mientras que algunas de esas modas han caído en el olvido y otras a duras penas han conseguido instaurarse en las prácticas de gestión de un reducido número de compañías, otras, al fin, se han integrado en el quehacer diario de los profesionales y han entrado a formar parte de nuestra práctica habitual.
Este último caso es la proyección esperada para las aproximaciones data driven en las que las decisiones se toman informadas por la evidencia que proporcionan los datos.
Impulsadas por el avance en las técnicas de análisis de datos, el big data, y la progresiva digitalización del mundo del trabajo, la analítica de datos en recursos humanos se convierte en un elemento clave de la gestión de personas que habrá de realizarse en un futuro inmediato.
Índice: Introducción. Cuestiones básicas. HR Analytics como proceso de investigación-acción. Haciéndose preguntas y comprendiendo los modelos de referencia. Los datos para los proyectos de HR Analytics.
Analizando los datos para obtener resultados. La comunicación de los resultados obtenidos. Metodología para HR Analytics con impacto: casos de éxito y buenas prácticas. Consideraciones finales para la reflexión.»
Otros títulos relacionados con HR Analytics
HR Analytics: gestión de personas, datos y decisiones de Juan M. Bodenheimer.
«HR Analytics no es una moda o tendencia, Es el tema clave del presente y el futuro de la gestión de personas que llegó para quedarse.
Por lo mismo, la obra se vuelve indispensable en el momento cuando el negocio le exige al profesional de la gestión humana datos y números que justifiquen las opiniones y propuestas del área, además de permitirle demostrar de manera importante el impacto que provoca el buen manejo de los recursos humanos en el negocio.»
En nuestra opinión: este libro está muy bien como iniciación a la analítica de datos en el área de recursos humanos. Proporciona conocimientos clave para desarrollar las herramientas, ideas y habilidades necesarias para el éxito.
People Analytics (Papel + e-book): Analítica y datos para Recursos Humanos (Monografía) de Eduardo Valencia.
«Las empresas dedican hasta un 70% de su presupuesto a nóminas, beneficios y formación. Y, sin embargo, en los Departamentos de Recursos Humanos se sigue recurriendo a los métodos tradicionales basados en la intuición, las relaciones o las experiencias personales.
Tenemos una cantidad cada vez mayor de datos sobre lo que hacen las personas de nuestra organización.
People Analytics se centra en analizar esa información mediante herramientas que permiten reorientar decisiones de negocio e, incluso, prever y evitar riesgos recurriendo a la ciencia de los datos.»
Este libro ofrece una guía práctica para resolver los problemas más comunes de los departamentos de Recursos Humanos, desde la contratación hasta la motivación.
Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric by Dr Martin Edwards. (Ed. en inglés)
«Las métricas de recursos humanos y los datos relacionados con las personas de la organización son una fuente invaluable de información a partir de la cual identificar tendencias y patrones para tomar decisiones comerciales efectivas.
Pero los profesionales de recursos humanos a menudo carecen de los conocimientos estadísticos y analíticos para aprovechar al máximo el potencial de estos datos.
Predictive HR Analytics proporciona un marco claro y accesible para comprender y trabajar con análisis de personas y técnicas estadísticas avanzadas.
Usando el paquete estadístico SPSS (con sintaxis de R incluida), lleva a los lectores paso a paso a través de ejemplos prácticos, mostrándoles cómo realizar e interpretar análisis de datos de recursos humanos en áreas como el compromiso, el desempeño y la rotación de los empleados.
A los lectores se les muestra cómo usar los resultados para permitirles desarrollar estrategias efectivas de recursos humanos basadas en evidencia.»
La 2ª edición de este libro se ha actualizado con el material más reciente sobre aprendizaje automático, algoritmos sesgados, protección de datos y consideraciones de GDPR. También incluye un nuevo ejemplo que utiliza análisis de supervivencia, capturas de pantalla actualizadas y ejemplos con SPSS.
Además, se ha añadido un nuevo apéndice con la codificación principal de R y recursos en línea que consisten en conjuntos de datos de SPSS y Excel y sintaxis de R con ejemplos de estudios de casos trabajados.
P.D. Si te interesa la medición en recursos humanos a través de ratios, disponemos de un curso online, que va por 9ª edición. Y que resulta un total éxito según sus asistentes. En el enlace puedes consultar los temarios y realizar la matriculación.
