Generar reportes que aporten valor requiere cada vez menos esfuerzo !
Abreviado como BI. Business Intelligence (decision support system) es un conjunto de estrategias y herramientas para gestionar el conocimiento de una organización como ayuda a la toma de decisiones. Analizan grandes cantidades de datos existentes y generan información accesible.
Los análisis BI & Big Data cada vez son más accesibles a más personal, sin cualificación específica en análisis de datos. La evolución del software durante estos últimos potencia al personal de RR.HH. en su toma de decisiones.
🔎 Estos conceptos llevan muchos años entre nosotros, pero ahora más que nunca resulta una buena idea formarse en los conceptos de BI & Big Data.
Antes de ponerse a revisar las diferentes opciones que vienen con cada programa de analítica, es necesario adquirir una base conceptual (al final del artículo, hacemos referencia a una selección de textos de ayuda básicos).
Aunque el software este parametrizado para nuestra organización. No hay que dejar de pensar en cuáles son las preguntas correctas, para nuestra lógica de negocio seleccionar las métricas adecuadas, analizar, filtrar y entender la verdadera dimensión de las respuestas obtenidas.
Como recopilar datos sin esfuerzo, evitar tareas tediosas y repetitivas a la hora de crear los informes o cuadros de mando. Los informes deberían programarse para su análisis periódico y estar normalizados según los criterios acordados por el comité de elaboración. Por ejemplo:
En este punto considera lo importante que resulta segmentar la información para encontrar hallazgos que nos ayuden a la toma de decisiones.
Por ejemplo, en recursos humanos aportar datos como el nº de empleados, la antigüedad promedio o el nº de renuncias no aporta información sobre dónde y cómo están sucediendo los hechos. Conocer cuáles son los tramos de edad con mayor rotación, sí.
Los datos de retribuciones, selección y promoción, formación, talento, desempeño, compromiso, rotación, control horario, han de estar disponibles de manera sencilla para todos los miembros de la organización según su perfil (rol). Es la manera más eficiente y actual para mantener a nuestros equipos distribuidos, plenamente informados, coordinados y alineados con el negocio.
Business intelligence tools
Empresas de software de referencia son IBM, Funnel.io, Tableau Desktop, el conjunto de herramientas de analytics de SAP, Qlik Sense, Power BI, MicroStrategy Analytics, … por citar algunos ejemplos. Pero es un mercado en continua expansión, donde no para de salir nuevas soluciones y que exigen una actualización constante.
En Internet existen directorios con evaluaciones y comparativas de este tipo de herramientas, de modo que nos sirvan de orientación.
Lectura recomendadas: Business Intelligence y Big Data.
Recopilación de libros introductorios a la gestión de la información con técnicas de análisis BI y Big Data. Son libros de nivel básico, pero que sientan unas bases para aplicar las claves de la estratégica digital en nuestros procesos de gestión del capital humano.
Introducción al Business Intelligence (Manuales) por Editorial UOC, S.L.
«Business Intelligence es un concepto … donde confluyen una gran cantidad de tecnologías, metodologías, procesos y estrategia que complican sobremanera la iniciación al neófito.
Además, a lo largo del ciclo de vida de estos sistemas de información, se incrementa la complejidad de la arquitectura así como las necesidades de negocio y las tecnologías que las soportan.
… la gran mayoría de organizaciones necesitan actualmente de este tipo de sistemas de información para tomar mejores decisiones y ser más competitivas y han identificado al Business Intelligence como una de las principales necesidades.
Y es por ello, que es necesario poder construir soluciones sólidas a partir de conocimientos profundamente asentados.»
BIG DATA Como activo de negocio por ANAYA MULTIMEDIA.
«Aún sin definirse plenamente y en constante evolución, el Big Data se ha instalado en nuestras vidas. El reto actual es que esta cantidad ingente de datos impacte positivamente en el negocio. Hasta ahora, el Big Data ha sido un pasivo para las compañías, debido a la necesaria inversión a la hora de capturar y almacenar los datos.
Ha llegado el momento de que se convierta en un activo fundamental y garantice el éxito en la toma de decisiones de la organización. Este libro ayuda a transformar de forma transversal la información en conocimiento por medio de procesos.
El objetivo a corto plazo está claro: el reto actual es la trazabilidad del cliente mediante la tecnología, el ver al cliente como un todo.
Tenemos un montón de canales, utilizados de diferente forma por distintos tipos de usuarios según su perfil. Ha cambiado el ecosistema y, por lo tanto, la forma de medir nuestra eficacia. Todos somos canales, ha muerto el concepto on y off, todo está conectado»
Business intelligence por Udima.
«El libro comienza con un tema que introduce los conceptos básicos de business intelligence. A continuación se presenta el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD). Tras ello, se explica la herramienta Weka, que será tomada como referencia a lo largo del texto.
… se explican en detalle las diferentes fases del proceso de KDD. Después, se presentan algunas metodologías para implantar proyectos de business intelligence. El texto termina con una Unidad dedicada a comentar las tendencias en el área. »
Big Data – Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones por Alfaomega Grupo Editor.
«El libro introduce al lector hacia los fundamentos de los volúmenes masivos de datos, las tecnologías y herramientas de Big Data.
Se estudiaran las diferentes formas en las que una organización puede hacer uso de esos grandes datos para sacar mayor rendimiento en su toma de decisiones y trataremos de las oportunidades que traerán consigo su adopción y los riesgos de su no adopción, dado el gran cambio social que se prevé producirá el enorme volumen de datos que se irán creando y difundiendo.
Muestra cómo los Big Data son una fuente importante de datos en organizaciones y empresas. El libro se divide en tres partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big data, la referencia necesaria para introducirse en Big Data.
Conozca:
- La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos.
- Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos.
- Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data.
Aprenda:
- ¿Qué es Big Data? Analítica de Datos, analítica Web y analítica social
- Sectores estratégicos de Big Data y Open Data»
Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics por Morgan Kaufmann. (Nivel intermedio / en inglés).
«Entre los conceptos de alto nivel de inteligencia empresarial y las instrucciones básicas para usar las herramientas de los proveedores se encuentra la capa esencial, aunque poco entendida, de arquitectura, diseño y proceso.
Sin este conocimiento, Big Data es menospreciado: los proyectos fracasan, llegan tarde y superan el presupuesto. Guía de inteligencia empresarial: desde la integración de datos hasta el análisis arroja una luz brillante sobre un tema que a menudo se descuida, lo que le proporciona el conocimiento que necesita para diseñar procesos de integración de datos e inteligencia empresarial sólidos.
El consultor en prácticas y profesor adjunto de BI Rick Sherman elimina las conjeturas de la creación de sistemas que sean rentables, reutilizables y esenciales para transformar los datos sin procesar en información valiosa para los tomadores de decisiones empresariales.
Después de leer este libro, podrá diseñar la arquitectura general para el funcionamiento de los sistemas de inteligencia empresarial con el almacenamiento de datos compatible y las aplicaciones de integración de datos.
Tendrá la información que necesita para iniciar, desarrollar, administrar y entregar un proyecto a tiempo y dentro del presupuesto, convirtiendo el diluvio de datos en información procesable que impulse el conocimiento del negocio.
Finalmente, le dará un impulso a su carrera al demostrar un conocimiento esencial que coloca a los proyectos de BI corporativos en una vía rápida hacia el éxito.»
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